Ein bahnbrechendes KI-gestütztes Wettervorhersagesystem namens Aardvark Weather könnte die Art und Weise, wie Wetterprognosen erstellt werden, grundlegend verändern. Das System ermöglicht schnellere, genauere Vorhersagen mit deutlich geringerem Rechenaufwand als herkömmliche Modelle.
Von Supercomputern zur Wettervorhersage am Schreibtisch
Traditionelle Wettermodelle basieren auf leistungsstarken Supercomputern, die stundenlange Berechnungen und große Expertenteams erfordern. Aardvark hingegen kann zuverlässige Vorhersagen auf einem einfachen Desktop-Computer erstellen, was Wetterprognosen für viele zugänglicher macht.
Das System wurde von Forschern der Universität Cambridge, des Alan Turing Institute, von Microsoft Research und des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) entwickelt und am Donnerstag in Nature veröffentlicht.
Aardvark nutzt KI, um Rohdaten aus Wetterstationen, Satelliten, Wetterballons, Schiffen und Flugzeugen weltweit zu analysieren, wodurch komplexe mehrstufige Vorhersageprozesse überflüssig werden.
Präzisere, schnellere und individuell anpassbare Prognosen
Professor Richard Turner von der Universität Cambridge sieht in Aardvark das Potenzial, die Wettervorhersage zu revolutionieren, indem es individuell zugeschnittene, hochpräzise Prognosen in Echtzeit ermöglicht.
So könnten beispielsweise Landwirte in Afrika genauere Temperaturvorhersagen für die Landwirtschaft erhalten oder erneuerbare Energieunternehmen Windgeschwindigkeiten präziser kalkulieren. Während herkömmliche Systeme Jahre zur Entwicklung benötigen, kann Aardvark mit minimaler Infrastruktur schnell eingesetzt werden.
„Es ist offensichtlich – das wird die Wettervorhersage revolutionieren. Es ist die Zukunft“, sagt Turner. Er erwartet, dass das KI-Modell die Prognosegenauigkeit von fünf auf acht Tage erweitert und hyperlokale Vorhersagen ermöglicht.
Globale Bedeutung und Katastrophenvorhersage
Dr. Scott Hosking vom Alan Turing Institute sieht in Aardvark eine Chance zur „Demokratisierung der Wettervorhersage“, da es hochpräzise Prognosen für Entwicklungsländer, Katastrophenschutzbehörden und wirtschaftlich relevante Branchen bereitstellen kann.
Die Hauptautorin der Studie, Dr. Anna Allen von der Universität Cambridge, betont zudem das Potenzial für bessere Vorhersagen von Naturkatastrophen wie Hurrikans, Waldbränden und Tornados sowie klimatische Entwicklungen wie Luftqualität, Meeresströmungen und Meereisveränderungen.
KI übertrifft herkömmliche Wettermodelle
Aardvark basiert auf jüngsten Forschungen von Huawei, Google und Microsoft, die zeigen, dass KI numerische Solver – den zentralen Bestandteil traditioneller Wettermodelle – ersetzen kann. Das ECMWF setzt diese Methode bereits ein.
Obwohl Aardvark nur 10 % der Datenmengen konventioneller Systeme benötigt, übertrifft es in bestimmten Bereichen bereits das nationale US-GFS-Wettermodell und liefert Vorhersagen auf Augenhöhe mit dem United States Weather Service.
Mit seiner Fähigkeit, schnelle, kostengünstige und präzise Wetterprognosen zu erstellen, könnte Aardvark Weather einen bedeutenden Fortschritt für die globale Wettervorhersage darstellen – und die Welt auf klimatische Herausforderungen besser vorbereiten.
