Einstellungen für die Zustimmung anpassen

Wir verwenden Cookies, damit Sie effizient navigieren und bestimmte Funktionen ausführen können. Detaillierte Informationen zu allen Cookies finden Sie unten unter jeder Einwilligungskategorie.

Die als „notwendig" kategorisierten Cookies werden in Ihrem Browser gespeichert, da sie für die Aktivierung der grundlegenden Funktionalitäten der Website unerlässlich sind.... 

Immer aktiv

Notwendige Cookies sind für die Grundfunktionen der Website von entscheidender Bedeutung. Ohne sie kann die Website nicht in der vorgesehenen Weise funktionieren.Diese Cookies speichern keine personenbezogenen Daten.

Keine Cookies zum Anzeigen.

Funktionale Cookies unterstützen bei der Ausführung bestimmter Funktionen, z. B. beim Teilen des Inhalts der Website auf Social Media-Plattformen, beim Sammeln von Feedbacks und anderen Funktionen von Drittanbietern.

Keine Cookies zum Anzeigen.

Analyse-Cookies werden verwendet um zu verstehen, wie Besucher mit der Website interagieren. Diese Cookies dienen zu Aussagen über die Anzahl der Besucher, Absprungrate, Herkunft der Besucher usw.

Keine Cookies zum Anzeigen.

Leistungs-Cookies werden verwendet, um die wichtigsten Leistungsindizes der Website zu verstehen und zu analysieren. Dies trägt dazu bei, den Besuchern ein besseres Nutzererlebnis zu bieten.

Keine Cookies zum Anzeigen.

Werbe-Cookies werden verwendet, um Besuchern auf der Grundlage der von ihnen zuvor besuchten Seiten maßgeschneiderte Werbung zu liefern und die Wirksamkeit von Werbekampagne nzu analysieren.

Keine Cookies zum Anzeigen.

Home » Nvidia startet KI-Plattform zur Unterstützung beim Erlernen der Gebärdensprache

Nvidia startet KI-Plattform zur Unterstützung beim Erlernen der Gebärdensprache

by Silke Mayr
0 comments

Stellen Sie sich einen Sprachlehrer vor, der immer verfügbar ist, rund um die Uhr neues Vokabular vermittelt und Fortschritte überprüft.

Am Donnerstag stellte Nvidia eine neue KI-gestützte Sprachlernplattform für Amerikanische Gebärdensprache (ASL) vor. Diese wurde in Zusammenarbeit mit der American Society for Deaf Children und der Kreativagentur Hello Monday entwickelt.

Interaktive 3D-Avatare und KI-Feedback für ASL-Lernende

Die Plattform mit dem Namen Signs nutzt einen dreidimensionalen Avatar, um Gebärden anschaulich darzustellen. Nutzer aktivieren ihre Kameras, während sie mit der Plattform interagieren, und eine KI analysiert sowie bewertet ihre Ausführung der Zeichen. Zum Start stehen 100 verschiedene Gebärden zur Verfügung, doch Nvidia plant, das Angebot auf 1.000 zu erweitern.

Signs ist ein Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz unterstützende Technologien weiterentwickelt. Unternehmen wie Meta, Google und OpenAI setzen KI ein, um blinden oder sehbehinderten Menschen den Alltag zu erleichtern. Apple hat zudem KI-gestützte Augensteuerung eingeführt, um körperlich eingeschränkten Nutzern die Bedienung von iPhones zu ermöglichen. Betroffene berichten, dass diese Innovationen ihnen den Zugang zu Arbeit und sozialem Leben erleichtern.

Laut den Organisationen hinter Signs ist die Amerikanische Gebärdensprache nach Englisch und Spanisch die dritthäufigste Sprache in den USA.

Nvidia erweitert seine KI-Strategie über Hardware hinaus

Die ASL-Plattform zeigt auch, dass Nvidia sich nicht nur auf die Entwicklung von KI-Chips konzentriert. Das Unternehmen stellt neben Hardware auch eigene KI-Modelle und Softwarelösungen bereit. Da viele Technologieunternehmen große Mengen an Nvidia-Chips erwerben, ist der Unternehmenswert auf über 3,4 Billionen Dollar gestiegen.

Michael Boone, Manager für vertrauenswürdige KI-Produkte bei Nvidia, betont das Engagement für praxisnahe KI-Anwendungen. „Wir entwickeln nicht nur Produkte für Unternehmen, sondern fördern eine gesamte Innovationslandschaft“, erklärte Boone in einem Interview.

Ein verstärkter Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen stärkt letztlich Nvidias Kerngeschäft in der Chip-Produktion. Einige Investoren äußerten jedoch Bedenken, ob Tech-Giganten zu viel in KI-Infrastruktur investieren und wie lange es dauern wird, bis diese Investitionen rentable Erträge erzielen.

Kostenlose Nutzung und künftige Erweiterungen

Signs ist kostenlos nutzbar. ASL-Sprecher können Videos zu nicht erfassten Gebärden beisteuern, um das Vokabular der Plattform zu erweitern. Diese Daten könnten Nvidia dabei helfen, neue ASL-bezogene Produkte zu entwickeln – beispielsweise zur verbesserten Zeichenerkennung in Videokonferenzen oder zur Gestensteuerung in Fahrzeugen. Nvidia plant zudem, die gesammelten Daten öffentlich zugänglich zu machen, damit andere Entwickler sie nutzen können.

Für künftige Versionen von Signs erforscht das Team, wie nicht-manuelle Signale – darunter Gesichtsausdrücke, Kopfbewegungen, Slang und regionale Variationen – in die Plattform integriert werden können.

„Die meisten gehörlosen Kinder werden in hörende Familien geboren. Wenn Familienmitglieder früh Zugang zu Werkzeugen wie Signs haben, können sie bereits ab einem Alter von sechs bis acht Monaten eine effektive Kommunikationsbrücke zu ihren Kindern aufbauen“, erklärte Cheri Dowling, Geschäftsführerin der American Society for Deaf Children, in einer Mitteilung zur neuen Plattform.

You may also like

Feature Posts

Recent Post

Newsletter